ContentCapture
ContentСapture — универсальная платформа для интеллектуальной обработки информации. Система может автоматически классифицировать и извлекать любые виды данных, проверять их корректность и отправлять в корпоративные системы.
В ContentСapture используются технологии машинного обучения и сверточных нейронных сетей, которые позволяют крупным организациям гибко и удобно управлять всей информацией в едином потоке.
Поточное сканирование для наполнения электронных архивов
Электронный архив документов необходим любой организации, которая регулярно решает задачи поиска и копирования документов по запросам внешних инстанций, например, в рамках камеральных проверок или налоговой отчетности.
Автоматизация ввода и обработки кадровой документации
Для приема на новое место работы соискателю необходимо предоставить пакет документов. По данным аналитиков, кадровый специалист тратит до 1 часа на ручную обработку одного пакета документов для оформления нового работника в штат.
Обработка проектно-сметной документации
При проектировании различных систем и оборудования в тяжелой промышленности и энергетике нередко встречаются расхождения в данных проектно-сметной документации и САПР.
В ContentСapture используются технологии машинного обучения и сверточных нейронных сетей, которые позволяют крупным организациям гибко и удобно управлять всей информацией в едином потоке.
Как работает ContentСapture
- Импорт: ContentCapture обрабатывает в едином потоке электронные письма, вложения, электронные документы в офисных форматах, фотографии с камер и мобильных устройств
- Классификация: обучаемые с применением технологий искусственного интеллекта классификаторы автоматически сортируют входящие документы по типам и по пользовательским категориям
- Распознавание: решение автоматически объединяет отсканированные изображения в многостраничные документы или комплекты документов согласно предварительно заданным настройкам, и распознает как напечатанный, так и рукописный текст.
- Извлечение: система извлекает необходимые данные и запускает правила проверки: сверку с базами данных, проверку форматирования, нормализацию, а также пользовательские алгоритмы проверки
- Верификация: при необходимости после распознавания запускается визуальная проверка данных и ошибок. Система автоматически подсвечивает неуверенно распознанные данные, а также отображает информацию о непройденных проверках
- Экспорт: система автоматически сохраняет результаты распознавания в файлы различных форматов, экспортирует их в базы данных, учетные и другие информационные системы, исходя из требований бизнеса
Сценарии применения
Обработка бухгалтерских и финансовых документов
Быстро и качественно обработать первичные документы необходимо любому предприятию. Чем крупнее компания, тем больше финансовых операций она выполняет, и тем больше времени и ресурсов требуется для обработки счетов-фактур, актов, товарных накладных и других документов.
Обработка входящей корреспонденции: сканирование, классификация, распределение
Какие бы услуги ни предоставлял бизнес, клиенты всегда ожидают точных ответов, оперативной обработки информации и высокой клиентоориентированности.Обработка входящей корреспонденции: сканирование, классификация, распределение
Поточное сканирование для наполнения электронных архивов
Электронный архив документов необходим любой организации, которая регулярно решает задачи поиска и копирования документов по запросам внешних инстанций, например, в рамках камеральных проверок или налоговой отчетности.
Автоматизация ввода и обработки кадровой документации
Для приема на новое место работы соискателю необходимо предоставить пакет документов. По данным аналитиков, кадровый специалист тратит до 1 часа на ручную обработку одного пакета документов для оформления нового работника в штат.
Обработка проектно-сметной документации
При проектировании различных систем и оборудования в тяжелой промышленности и энергетике нередко встречаются расхождения в данных проектно-сметной документации и САПР.
Обработка обращений из государственных органов
Ежегодно банк обрабатывает более 100 тыс. запросов от госорганов о предоставлении информации по счетам и операциям клиентов. Каждое обращение составляется в бумажном виде и произвольной форме, а ответ должен быть дан в кратчайшие сроки. При этом по некоторым запросам подготовка релевантных документов может занять не одну неделю.
Автоматизация обработки финансовой отчетности
Банки тщательно анализируют финансовые данные клиентов для того, чтобы снизить собственные риски и сохранять рыночные позиции. Так, например, в работе с корпоративными заказчиками для банков важна тщательная проработка бухгалтерского баланса и отчета о финансовых результатах предприятия, поскольку в них содержатся важные сведения, которые помогают заранее оценить платежеспособность клиента и присвоить ему внутренний кредитный рейтинг.
Ежегодно банк обрабатывает более 100 тыс. запросов от госорганов о предоставлении информации по счетам и операциям клиентов. Каждое обращение составляется в бумажном виде и произвольной форме, а ответ должен быть дан в кратчайшие сроки. При этом по некоторым запросам подготовка релевантных документов может занять не одну неделю.
Автоматизация обработки финансовой отчетности
Банки тщательно анализируют финансовые данные клиентов для того, чтобы снизить собственные риски и сохранять рыночные позиции. Так, например, в работе с корпоративными заказчиками для банков важна тщательная проработка бухгалтерского баланса и отчета о финансовых результатах предприятия, поскольку в них содержатся важные сведения, которые помогают заранее оценить платежеспособность клиента и присвоить ему внутренний кредитный рейтинг.
Дополнительные материалы